Prolog
Simpsons Paradoxon69/135
13.3.1Statistik
Unterricht: Einführung in Statistik355/915
Unterricht: Einführung in Skalen
Unterricht: Skalentypen355/915
Unterricht: Objekte, Merkmale und Skalen355/915
13.3.2Stichprobenverteilungen
47'12Der Erwartungswert zweier Zufallsgrößen351/912a
Der Erwartungswert der Summe zweier Zufallsgrößen351/912b
Die Summe und das Produkt zweier Zufallsgroessen351/912c
Der Erwartungswert der Summe: E(X + Y) = E(X) + E(Y)351/912d
Der Erwartungswert linear transformiert: E(3X+7)351/912e
Der Erwartungswert vom Produkt: E(X * Y) = E(X) * E(Y)351/912e
Abhängige Zufallsgrößen: E(X * Y) ungleich E(X) * E(Y)351/912g
23'45Varianz: V(X)=E(X²) - (E(X))² mit einfachem Beweis351/913a
Summe von Varianzen: V(X+Y)=V(X)+V(Y)351/913b
Varianz von (aX + b) mit Interpretation351/913c
Summe von Varianzen: V(2X) ungleich V(X)+V(X)351/913d
7'22Der Erwartungswert der Summe und des Produktes zweier abhaengiger Zufallsgroessen351/914a
16'29Einführung: Empirische Varianz351/916a
Beispiel: Berechnung einer empirische Varianz351/916b
Stichprobenverteilung: Erwartungswert und Varianz351/916d
Ein Quantil einer stetigen Verteilung ist gesucht 356/917b
Die inverse Phi-Funktion356/917c
Quantile von N mu sigma Verteilungen356/917d2
Quantile (Grenzen) einer Binomialverteilung geschätzt 356/917e
Der linksseitige z-Test; ein Beispiel (356/918a)356/918a
Der rechtsseitige z-Test; ein Beispiel356/918d
Intervallschätzung: Eine Einführung356/919a
Intervallschätzung: Ein Beispiel356/917
Chi Quadrat Anpassung Test: Eine Gleichverteilung357/920
Chi Quadrat Anpassung Test: Eine Gleichverteilung357/920
Chi Quadrat Anpassung Test: Eine Gleichverteilung357/921c1
Chi Quadrat Anpassung Test: Eine Noralverteilung357/921d
Unabhängigkeit: Vorbereitung vom Chi² Unabhängigkeitstest358/922a
Der Chi² Unabhaengikeits-Test: Eine Einführung 1. Teil358/922b
Der Chi² Unabhaengikeits-Test: Eine Einführung 2. Teil358/922b
Der Chi² Unabhaengikeits-Test: Ausfüllen der n_e Tabelle358/922b oder c
Der Chi² Unabhaengikeits-Test: Ein Beispiel358/922c
Der Chi² Unabhaengikeits-Test: Ist technisches Interesse erblich?358/922d
Der Chi² Unabhaengikeits-Test: Ist das Einkommen abhängig von der Ausbildung?358/923
Der Chi² Homogenitaets-Test: Eine Einführung358/924
Der t-Test: Eigenschaften der t Verteilung358/925ab
Der t-Test: Ein einfaches Beispiel358/926ab
Der t-Test: links und rechtsseitiger t-Test358/926ef
Der t-Test: Ein einfaches Beispiel358/926g1
13.01.2021Der Zweistichproben t-Test: Ein einfaches Beispiel358/927a1
Der Paar-Differenzen-Test: Ein einfaches Beispiel360/928a
Der Paar-Differenzen-Test: Ein weiteres Beispiel360/928b
Der F-Test nach Fisher (Varianz): Ein einführendes Beispiel360/929a
Der F-Test nach Fisher (Varianz): Ein weiteres Beispiel360/929b
Einführung in mehrdimensionale Funktionen360/930a
Eigenschaften mehrdimensionaler Funktionen360/930b (c)
Einführung: Partielle Ableitungen360/930d
Partielle Ableitungen: Ein einfaches Beispiel (y-2)(x+1)360/930d
Beispiel: Partielle Ableitungen x*sin(xy)360/930d
Berechnung von Punkten mit waagrechter Tangentialebene: x²+y²-2x+4y360/931a
Berechnung von Punkten mit waagrechter Tangentialebene: x²+4xy360/931e
Ber. von Pkten mit waagrechter Tangentialebene: 5x²+8x+2xy+y²360/931g
Klassifikation (Hessematrix) x²+y²-2x+4y360/931a (2)
Klassifikation (Hessematrix) x²+4xy360/931e
Klassifikation (Hessematrix) x²+4xy 2. Teil360/931e (2)
Klassifikation (Hessematrix) 5x²+8x+2xy+y²360/931g
Extremwert mit Hessematrix x³ - 3x+y²-6y360/931b
Extremwert mit Hessematrix -5x²+2x+4xy-y²-1ss360/931m
https://youtu.be/QQD7s1hy8JY}{Methode der kleinsten Quadrate Einfuehrung + RGP}{SemQ:20.01.2021}{a} https://youtu.be/p-o8XRIA38o}{Methode der kleinsten Quadrate Beispiele für RGP}{SemQ:20.01.2021}{b} https://youtu.be/oPNbgk74uhY}{Methode der kleinsten Quadrate Herleitung mit RGP}{SemQ:20.01.2021}{c} https://youtu.be/Sm2IIXX4TWc}{Methode der kleinsten Quadrate: Berechnung des LGS}{SemQ:20.01.2021}{c} https://youtu.be/SHOSkcZSn_U}{Methode der kleinsten Quadrate: Ein Beispiel}{SemQ:20.01.2021}{g4} https://youtu.be/rw4oMwrNPIc}{Nichtlineare Regression mit der Methode der kleinsten Quadrate}{SemQ:20.01.2021}{h} https://youtu.be/1kowBAG6sD4}{Filter um Tendenzen festzustellen}{SemQ:20.01.2021}{j} https://youtu.be/AOuSBUaYzTg}{Kovarianz}{SemQ:20.01.2021}{a} https://youtu.be/GG22Ypcd8e0}{https://youtu.be/GG22Ypcd8e0}{SemQ:20.01.2021}{} https://youtu.be/sJJbpsbp1wc}{Der Abschluss des Seminarkurses: Ende Vom Ende}{SemQ:20.01.2021}{} 361/932
361/932
361/932
361/932
361/932
361/932
361/932
361/932